Ai. • Гугл-доркинг — это давно не просто «секретные команды для хакеров», а базовый инструмент для любого, кто занимается OSINT. Поисковые операторы позволяют находить утекшие базы, открытые камеры, забытые конфиги и кучу других вещей, которые не должны были попасть в публичный доступ. Но вот незадача: запомнить все эти хитрые конструкции и перебирать их вручную — дело утомительное. • ИИ здесь может упростить жизнь. Он хорошо умеет генерировать шаблоны запросов, анализировать результаты и даже комбинировать операторы так, как среднестатистический пользователь не догадается. Особенно полезно это для сложных поисков, когда нужно просканировать сразу несколько источников или вытащить данные по узкому критерию. • Но, как и везде, безграничное доверие машине — путь к разочарованию. Модель может не понимать контекста, подсовывать устаревшие или неработающие операторы, да и вообще фантазировать на ходу. Поэтому весь процесс всё равно требует проверки и корректировки человеком. ИИ — это инструмент, а не волшебная кнопка «всё найти». • Из полезных решений: ChatGPT и аналогичные модели могут генерировать dorks по описанию («найди мне все открытые FTP-серверы»). Есть готовые скрипты, которые автоматизируют перебор и парсинг результатов (например, GHDB + Python). Для проверки массовых запросов можно использовать googlesearch-python или сторонние API, если не хочется ловить капчу. Просто попробуйте создавать скрипты для поиска информации. Любая приличная нейронка вам их напишет. • В итоге ИИ делает гугл-доркинг удобнее, но не заменяет понимание принципов. Можно ускорить процесс, но без здравого смысла всё равно далеко не уедешь. Так что лучший вариант — использовать его как ассистента, а не как единственный источник правды.